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FinOps成熟度モデル(Maturity)

FinOpsの実践は本質的に反復的であり、特定のプロセス、機能活動、能力、またはドメインの成熟度は、繰り返しによって向上します。

FinOpsを実行するための「クロール、ウォーク、ラン」アプローチにより、組織は小規模から始めて、ビジネス価値に応じて機能的な活動を成熟させるにつれて、規模、範囲、複雑さを拡大することができます。小規模で限られた範囲で迅速な行動をとることで、FinOpsチームは自分たちの行動の結果を評価し、より大規模、迅速、またはより詳細な方法でさらなる行動を取ることの価値についての洞察を得ることができます。

組織の FinOps 機能またはドメインの状態を評価する際には、これらの成熟度指定を使用して、現在運用している場所を特定し、クロールからウォークへ、またはウォークからランへの成熟度に移行したい領域を特定することもできます。

これらの用語は一般的なガイドラインであり、組織の目標は、すべての能力で「実行」の成熟度を達成することであってはなりません。

FinOpsの原則が示しているように、ビジネス価値は私たちの意思決定を駆動する必要があります。「ウォーク」ステージの異常検出を確立した組織は、組織が以前に経験したわずかなコストの急増を検出するのに適切であることが証明されており、すぐにメリットが得られる可能性のある他のFinOps機能を進化させることに時間を費やすことを検討する必要があります。成功の尺度を満たす能力を成熟させるために費やされた努力は、その個々の能力における組織の成熟度を「這う」から「歩く」、または「歩く」から「走る」へと動かす可能性がありますが、成功の測定にはメリットがありません。

言い換えれば、特定の能力にウォークステージを確立することは必ずしも良いことか悪いことではなく、FinOpsの実践者は、各能力を成熟させてすべてに対して「実行」することよりも、FinOps能力が提供しようとしている結果を達成することに焦点を当てるべきです。

組織に最高のビジネス価値を提供する能力の成熟を優先します。

すべての能力と機能的活動は、成熟度のレベルが異なる可能性があります。FinOps Assessmentがあり、私たちがどこで活動していると考えているかを示すのに役立つ以下のルーブリックは、効果的にコミュニケーションをとるための便利な速記を可能にします。

クロール(Crawl)

成熟度レベルの特性

  • レポート作成とツールがほとんどない
  • 測定は、機能を成熟させることの利点についての洞察を提供するだけです
  • 成功の測定のために設定された基本的なKPI
  • 基本的なプロセスとポリシーは、機能を中心に定義されます
  • 能力は理解されていますが、組織内のすべての主要なチームが理解しているわけではありません
  • 「低空飛行の果実」に取り組む計画

FinOpsコミュニティのサンプル目標/KPI(data.finops.org)

  • 少なくとも50%を割り当てることができる必要があります
  • リソースベースのコミットメントは、約60%の目標カバレッジを割引します
  • 予測支出と実際の支出の精度の差異は 20%

ウォーク(Walk)

成熟度レベルの特性

  • 能力は組織内で理解され、それに従っています
  • 困難なエッジケースが特定されますが、それらに対処しないという決定が採用されます
  • 自動化および/またはプロセスは、能力要件のほとんどをカバーします
  • 最も困難なエッジケース(組織の財務上の健全性を脅かすケース)が特定され、解決に向けた努力が見積もられています

成功の測定に基づいて設定された中高の目標/KPI

  • FinOpsコミュニティのサンプル目標/KPI(data.finops.org)
  • 少なくとも80%を割り当てることができる必要があります
  • リソースベースのコミットメントの割引目標適用率は約 70%
  • 予測支出と実際の支出の精度の差異は 15%

ラン(Run)

成熟度レベルの特性

  • 能力は組織内で理解され、それに従っています
  • 困難なエッジケースが特定されますが、それらに対処しないという決定が採用されます 自動化および/またはプロセスは、能力要件のほとんどをカバーします
  • 最も困難なエッジケース(組織の財務上の健全性を脅かすケース)が特定され、解決に向けた努力が見積もられています

成功の測定に基づいて設定された中高の目標/KPI

  • FinOpsコミュニティのサンプル目標/KPI(data.finops.org)
  • 少なくとも80%を割り当てることができる必要があります
  • リソースベースのコミットメントの割引目標適用率は約 70%
  • 予測支出と実際の支出の精度の差異は 15%