料金の最適化（Rate Optimization）

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フレームワーク / ドメイン / 使用量とコストの最適化 / 料金の最適化

このページの内容

定義
成熟度アセスメント
実務活動
成功指標とKPI
インプットとアウトプット

組織は、戦略的、運用的、および予算的な目標を達成するために、戦略的なベンダーの利用、交渉による割引、コミットメント割引、その他の価格設定メカニズムを組み合わせて、料金の効率化を推進します。

コミットメント割引戦略の策定

エンジニアリングチームと連携し、リソースと柔軟性の要件について整合を図る
各テクノロジーカテゴリの支出と料金に対する目標割引率を設定する

交渉による割引のサポート

交渉をサポートするために、調達と他のペルソナとのコラボレーションを促進する
テクノロジーカテゴリの過去の消費実績を追跡し、将来の消費を予測する
主要なテクノロジーコストとビジネスドライバーを伝達する

コミットメント割引の管理

使用する割引メカニズムのタイプを決定する
効果、影響、および未適用分（Vacancy）を算出する
推奨事項を分析し、カバー率（Coverage）と未適用分をレポートする
さまざまなテクノロジーベンダーが提供するリソースベース、支出ベース、およびその他のコミットメント割引モデルを評価する

その他のメカニズムによる料金の最適化

スポット（Spot）インスタンス、マーケットプレイスのオファー、プロモーションプログラムなどの割引メカニズムを効果的に利用する
異なる最適化アプローチからの推奨事項を比較する
代替のテクノロジーカテゴリやロケーションの利用を検討する
コスト効率の高いテクノロジーやサービスを活用するアーキテクチャを設計する

定義

料金の最適化は、各テクノロジーカテゴリで使用するリソースに対して支払う料金を管理するためのケイパビリティです。特にクラウドコストは、使用するリソースの量に、それに対して支払う料金を掛け合わせて算出されます。AI、SaaS、ライセンス、データクラウドプラットフォーム、さらにはデータセンター（Data Center）など、他のテクノロジーカテゴリでも従量課金制サービスが含まれることが増えており、さまざまな料金最適化の手段に注意を払う必要があります。
組織は、従量課金制サービスのプロバイダーとの交渉による割引、市販のリソースベースのコミットメント割引（リザーブドインスタンス、確約利用割引（Committed Use Discounts：CUD））、支出ベースのコミットメント割引（Savings Plans）の購入、または使用量ベースの割引、特別プログラムの割引、スポットコンピューティングインスタンスなどの中断可能なリソースの活用によって料金を管理します。

各テクノロジープロバイダーは、料金に影響を与える交渉による割引や特別プログラムに対して異なるアプローチをとっています。交渉による割引（または組織固有の割引）は非公開であることが多く、秘密保持契約の対象となり、公に共有されません。組織は、合意した契約上の義務を必ず理解し、それに従う必要があります。通常、これらのプログラムは調達ペルソナが管理します。FinOpsチームは、過去および計画中のクラウド利用状況について調達に情報を提供し、重要なコストとビジネス価値のドライバーを明確にするためのデータを提供する重要な役割を果たします。

クラウドのような従量課金制サービスにおいて最も重要な料金管理メカニズムは、主にSavings Plansである支出ベースのコミットメント割引と、主にリザーブドインスタンス（RI）や確約利用割引（CUD）であるリソースベースのコミットメント割引です。これらの割引構造の多くは、SaaS、データクラウドプラットフォーム、およびライセンスのプロバイダーでも存在します。

支出ベースのコミットメント割引とリソースベースのコミットメント割引は、クラウドサービスプロバイダーが提供する最も一般的な料金の最適化手法です。これらの割引により、組織は公表されている割引料金と引き換えに、1年間または3年間にわたり特定のリソース、リソースカテゴリ、または一定の支出額を使用することをコミットできます。組織は、特定の割引でカバーできる継続的に稼働するリソースのレベルを評価し、組織の利用状況の変動性や財務状況に適したカバー率または実効割引率（Effective Savings Rate：ESR）を達成するための購入戦略を確立する必要があります。メカニズムの制限が厳しいほど、割引率は高くなります。例えばクラウドプロバイダーでは、特定の地域における特定のサイズのコンピューティングリソースに対する3年間のコミットメントは、任意の地域における多くのコンピューティングタイプの利用をカバーする1年間の支出コミットメントよりも高い割引率をもたらします。

コンピューティングリソースをカバーするために、さまざまなモデルのRI、CUD、およびSavings Plansが利用可能ですが、クラウドプロバイダーは他のタイプのサービスに対してもこれらの割引を提供しています。これらは制限が厳しいことが多いですが、より高い割引率を提供することもあります。FinOpsチームは、利用するサービスに対するすべての料金割引オプションを検討する必要があります。

クラウドサービスに加えて、他の多くのテクノロジーカテゴリにも検討すべき料金割引メカニズムがあります。アカウント数（Seat）やライセンス単位ではなく、従量課金ベースで提供されるテクノロジーがますます増えており、これらの変動する利用要素の料金により多くの注意を払う必要があります。

FOCUSプロジェクトの仕様には、契約コミットメントに関する情報が別のデータセットに含まれるようになりました。データ生成元からこの情報が提供されることで、FinOpsチームは任意のテクノロジーカテゴリにおけるプロバイダー間のコミットメントを比較および追跡し、料金をより効果的に管理する方法をより深く理解できます。

組織の集中型FinOpsチームが、支出ベースおよびリソースベースの割引の購入を調整する主な推進役となるべきです。これらの割引は理解するのが複雑で、多くのパラメータがあり、そのメリットが組織のテクノロジー資産全体のリソースをカバーできるような方法で購入できます。また、コミットメント割引は、使用量の最適化、ライセンスとSaaSの利用、アーキテクチャの変更、サステナビリティの推奨事項など、他のタイプの最適化を行うメリットに影響を与える可能性もあります。集中型FinOpsチームは、これらすべての最適化オプションとそれらの相互作用を理解し、あらゆるケースにおいて適切なペルソナと最適なアプローチを調整するのに最適な立場にあります。集中型FinOpsチームがすべての購入を行うわけではないかもしれません（特に、1つまたは少数のアプリケーションでのみ使用される非コンピューティングリソース用のRIなど）。しかし、チームは組織を代表してこれらすべての購入を追跡する必要があります。

テクノロジープロバイダーや多くのFinOpsプラットフォームおよびツールには、組織がこれらのタイプの割引によるメリットを計画、管理、追跡できるようにする推奨エンジンが含まれています。また、マネージドサービスとしてコミットメント割引ポートフォリオの管理を専門とするベンダーも存在します。FinOps Landscapeを利用することで、組織はこのタスクに適したFinOpsツールやサービスプロバイダーを検索できます。

その他の料金の最適化には、各クラウドが提供する中断可能な仮想マシン（一般にスポットインスタンスと呼ばれる）の利用が含まれます。スポットインスタンスは、本質的には割引料金で提供される余剰キャパシティであり、別のユーザーが非スポット料金で購入した場合、クラウドプロバイダーがインスタンスを回収（リコール）することがあります。コンピューティングにスポットインスタンスを利用することは、それを使用するシステムのアーキテクチャに重要な影響を与えるため、FinOpsチームはエンジニアリングチームと相談してスポットの利用を検討し、リスクや必要なアーキテクチャ設計の作業を上回る価値をどこで提供できるかを理解できるように支援する必要があります。注意：スポットは、提供されるサービスをサポートし活用するためにワークロードの変更を伴うため、使用量の最適化と見なすこともできます。

料金の最適化は、使用量の最適化と非常に強い相互関係があります。料金を下げるためにリソースのコミットメントを購入するという推奨事項は、システムで稼働しているリソースのタイプやサイズを変更するという推奨事項と競合する可能性があります。これにより、主に2つの問題が発生します。第1に、FinOpsチームがどちらかのカテゴリでアクションを実行することによる潜在的なメリットを検討している場合、潜在的なコスト回避額を二重にカウントしてしまう可能性があります。第2に、FinOpsチームがこれら両方の推奨事項に対してアクションを実行した場合、元の形式で存在しなくなったリソースに対して1年間支払い続けなければならなくなる可能性があります。コミットメント割引はリソースではないことに注意することが重要です。これらは、稼働している特定のリソースタイプをカバーできるクーポンに似ています。コミットメントのタイプに一致するリソースが稼働していない場合でも、組織はそのリソースの料金を支払う必要があります。

理想的な世界では、すべての使用量の最適化が料金の最適化アクションの前に実行されますが、現実にはエンジニアリングチームに制約があり、それが困難な場合があります。FinOpsチームは、組織にとっての価値創造のバランスを取るために、両方を十分に実行する責任を負います。テクノロジーの利用が完全に最適化されるのを待ってから料金の最適化を検討することは避ける必要があります。なぜなら、そうするとバランスの取れたアプローチよりも支払額がほぼ確実に多くなるからです。

サステナビリティと料金の最適化の間にも同様の競合が存在する可能性があります。最適化されていない状態で何年も稼働し続けるリソースに対して予約を購入すると、炭素への影響が不必要に増加する可能性があります。最適なアプローチは、任意の時点で実際に必要とされるレベルのリソースに対してのみ料金割引を購入することです。

成熟度アセスメント

クロール

テクノロジーの利用が単純または限定的であるため、非常に基本的な料金の最適化戦略が導入されている
調達ペルソナが、FinOpsチームからの最小限のインプットをもとに、契約上の取り決めを管理している
コミットメント割引の分析と購入が、独自の予算を持つ複数のチームによって、連携せずに行われている可能性がある
コミットメント割引を購入する決定は、支出が大幅に増加したときにアドホックな方法で行われる
財務、調達、およびFinOpsチームとの十分な共同議論なしに、割引パラメータに関する決定が行われる
カバー率または実効割引率は非常に低い可能性が高く、それらを引き上げてもビジネスに重大な財務的影響を与えない
中断可能なスポットインスタンスを状況に応じて利用している

ウォーク

サービスやエンジニアリングチームの構成がより複雑になっているため、より堅牢な料金の最適化戦略が導入されている
調達ペルソナがFinOpsチームと連携し、購入や交渉を行う際に、長期的なクラウドサービスの予想需要を把握している
購入コミットメントの分析と割引のレポートが、集中型FinOpsチームによって行われている
主に、コンピューティングまたは組織にとって重要な特定のサービスに対するコミットメント割引を購入している
エンジニアリングと財務の両方からのインプットを得て、定期的なサイクルで集中型の分析と購入が行われる
コミットメントの利用率が低下したとき、使用が停止されたとき、または確立された基準からの逸脱により注意が必要なときに、アラートが送信されるように設定されている
長期的なビジネステクノロジー計画を定期的に評価している
クラウドプロバイダーからの新しいリリースやアップデートを常に評価している
適切な場合にスポットインスタンスの利用を定期的に推奨している

ラン

自動化としきい値を概説し、料金を効果的に管理するためのKPIを確立した、堅牢な料金の最適化戦略が導入されている
自動レポートをトリガーとして、頻繁な購入サイクルが発生する
ビジネス要件に応じた割引の自動配分が行われる
変更を行うタイミングのメトリクス駆動型管理、および適切なサイズ設定（Rightsizing）/利用率/リファクタリングと、適切なコミットメントタイプおよび期間との間の双方向の連携が行われる
KPIに関する定期的なレポートが行われる
適切な場合に、確立された利用パターンにスポットインスタンスの利用を組み込んでいる
FinOpsチームが、スケーリングやスポットの利用からメリットを得られる利用パターンを特定するための自動化を実装している
料金の最適化を決定する際に、ライセンスとSaaS、サステナビリティ、およびアーキテクチャ設計のガイダンスを組み込んでいる

実務活動

FinOps実践者

FinOpsチームのロールとして、私は以下を行います。

割引の購入を含む、中央での料金の最適化活動全体を管理および監督する
利用可能なすべての料金最適化メカニズムのすべてのオプションと影響を深く理解し、他のすべてのペルソナが必要なレベルでそれらを理解できるように支援する
調達と協力して、過去のクラウド利用状況と将来の計画された利用状況、および重要または影響の大きいサービスの利用状況を理解するためのサポートを提供する
すべてのペルソナに対し、それぞれのペルソナに適した方法でクラウドコストをレポートおよび分析するためのサポートを提供する
組織の料金の最適化戦略を策定し、管理する

エンジニアリング

エンジニアリングのロールとして、私は以下を行います。

FinOpsチームと協力して、現在および将来のリソース利用計画に関する情報を提供し、利用状況に実質的な影響を与える変更を通知し、重要なサービスを明確にする
料金の最適化戦略において適切に、割引後のコストデータを理解し、自身のレポートや分析に組み込む

財務

財務のロールとして、私は以下を行います。

利用可能なさまざまな料金の最適化戦略、その影響、およびメリットを理解するように努める
FinOpsおよび調達ペルソナと緊密に連携し、料金の最適化戦略のガイドライン、レポートのガイドライン、および割引の配分を設定するのを支援する
割引の前払い、購入レベル、事前承認、および予算コストセンターへの影響に関する意思決定をモデル化し、サポートする

調達

調達のロールとして、私は以下を行います。

利用可能なさまざまな料金の最適化戦略、その影響、およびメリットを理解するように努める
FinOps、財務、およびリーダーシップペルソナと緊密に連携し、料金の最適化戦略のガイドライン、レポートのガイドライン、および割引の配分を設定するのを支援する
現在および将来のクラウド利用状況がどのようなものであるか、またどのサービスが重要であるか、あるいは影響が大きいかを明確に理解するように努める
適切な場合に、ベンダーと協力して契約を交渉する

プロダクト

プロダクトのロールとして、私は以下を行います。

料金の最適化活動によるコストと価値への影響を理解する
FinOpsチームと協力して、自身のプロダクトに大きな影響やメリットをもたらす可能性のある、重要または不可欠なクラウドサービスを特定する
エンジニアリングチームと調整し、スポット利用やスケーリングの影響を理解する
料金の最適化戦略で指定されているとおり、プロダクトの予算編成や分析を行う際に、割引を含める（または含めない）ための適切な価格設定メトリクスを使用する

リーダーシップ

リーダーシップのロールとして、私は以下を行います。

さまざまな料金最適化メカニズムの影響と重要性を理解するように努める
財務およびFinOpsチームと協力して、料金の最適化に関する戦略とポリシーを確立する
コミットメント割引の集中購入をサポートし、すべてのペルソナにわたるFinOpsチームとのコラボレーションを促進する

成功指標とKPI

テクノロジーベースおよび金銭ベースのコミットメント割引の両方について、クラウドの料金の最適化の取り組みによる全体的な実効割引率を測定できること
リソースベースのコミットメント割引について、定常状態の利用に対して利用率の上限基準（Upper-waterline）を約80%に維持すること
支出ベースのコミットメント割引について、確立されたピーク時の変動利用のしきい値に対して、コミットメント1ドルあたり少なくとも90%の節約となるコミットメントを購入すること
中断可能、バッチ、または変動の激しいリソース利用の文脈において、コミットメントの分析と購入決定が行われること
未使用のコミットメント割引を日次の解像度で特定できること
新規購入を計画するのに十分な時間的余裕を持って、期限切れになるコミットメントについてステークホルダーチームに通知できること
コミットメント割引の購入が、経営陣、調達、財務などのステークホルダーチームによって投資と見なされること。投資とは期間全体にわたるコミットメントのコストであり、リターンとは提供される節約額である
コミットメント期間をインフラストラクチャの利用パターン、特性、およびライフサイクルに整合させるハイブリッド購入戦略
10%以上の投資利益率（ROI）をもたらすコミットメントを購入すること
9ヶ月以内に損益分岐点に達するコミットメントを購入することでリスクを軽減すること
個々のクラウドサブアカウントレベルではなく、組織のクラウド資産全体を俯瞰した一元的な分析と管理が行われること
コミットメント購入のための分析が、計画されているインフラストラクチャやリソースキャパシティの変更によって補完されること
常に一定割合のコミットメントが期限切れになるように、コミットメントの購入を年間を通じて分散させ、柔軟性を持たせること。これにより、将来の予測される利用状況に基づいて、定期的な間隔でコミットメントレベルを再評価できるようになる
クラウド全体の支出と引き換えにクラウドサービスプロバイダーから企業に提供される、交渉済みの商業的割引の文脈において、コミットメントの分析と購入決定が行われること
これらを総合すると、これらの戦略の実装は組織の実効割引率（ESR）を向上させます。コミットメント割引の利用率の低さや、割引でカバーされていない大幅な利用も、ESRに悪影響を与えることに注意することが重要です。

KPI

コミットメント利用率スコア（Commitment Utilization Score）

事前購入したキャパシティの実際の消費に対する「バーンダウン（Burndown）」を追跡することにより、契約上の合意の健全性を測定します。これにより、更新交渉のための明確なシグナルが得られます。100%に近い値は、完璧な予測と料金の最適化を示します。著しく低い値は「シェルフウェア（Shelfware）」（無駄になった資金）を示し、100%を超える値は高価なオンデマンド料金にさらされていることを明らかにします。

消費対コミットメント（Consumption versus Commitment）

消費されたユニット数をコミットされた量に関連付けることにより、実際のSaaS使用量が契約またはコミットされた消費レベルとどのように比較されるかを測定します。この数式は、特定の期間にわたって利用状況が契約上の期待値に対してどのように追跡されているかを定量化します。コミットされたレベルを超える値は、潜在的な超過リスクまたは計画より早い消費を示し、低い値は利用不足を示します。

実効割引率パーセンテージ（Effective Savings Rate Percentage）

すべてのコミットメント割引の投資利益率メトリクス。

コミットメント割引の無駄の割合（Percentage of Commitment Discount Waste）

オンデマンド支出に適用されなかったコミットメントの割合。

インプットとアウトプット

インプット

アウトプット

料金の最適化戦略
料金の最適化の推奨事項

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