サステナビリティ（Sustainability）
フレームワーク / ドメイン / 使用量とコストの最適化 / サステナビリティ
このページの内容
環境効率と財務価値のバランスを確保し、最適化の意思決定を組織の目標に合致させるために、サステナビリティの基準とメトリクスをFinOpsの活動に組み込みます。
サステナビリティの影響の理解
- すべてのテクノロジーカテゴリにおけるテクノロジーの炭素排出量を評価する： 組織は、クラウド、データセンター、SaaS、AI、エンドユーザーコンピューティングにわたるテクノロジー利用の環境影響を特定し、測定します。正確なデータが入手できない場合は方向性が正しい推計値を使用し、データが不完全な場合でも基準となる排出量データを確立します。
- サステナビリティ戦略を最適化目標と整合させる： 組織は、使用量の効率化を、コスト削減と炭素排出量削減の両方における主要な手段として扱います。サステナビリティの改善は、無駄を削減しリソース利用率を向上させる最適化活動と同じ活動から生まれるときに、最も持続可能なものになります。
- サステナビリティの改善機会を特定し、優先順位を付ける ： 組織は、サステナビリティ目標と財務目標が一致する、または対立するトレードオフを明らかにし、エンジニアリングチームやプロダクトチームが十分な情報に基づいて意思決定を行うために必要なデータを提供します。
サステナビリティのガバナンスとレポート
- サステナビリティデータをFinOpsのレポートに統合する： 組織は、炭素排出量および関連する排出量データをコスト配分、予測、ユニットエコノミクスに組み込み、財務支出と並んで環境影響を可視化します。
- 専門分野間の連携が存在する場合は、これに関与する： 組織は、サステナビリティ、調達、財務の各部門と連携し、テクノロジーに関するレポートを企業の義務や規制要件に合致させます。
- コンプライアンスと透明性をサポートする： 組織は、前提条件、推計方法、データの品質制限を文書化し、レポートの整合性を確保して規制リスクを軽減します。
定義
サステナビリティは、環境への影響と組織のより広範なサステナビリティ目標の両方を考慮した方法で、組織がテクノロジーの 利用に関する意思決定を行う方法を定義します。サステナビリティを考慮することで、エンジニアやプロダクトペルソナは、クラウド、データセンター、データクラウドプラットフォーム、AI、その他のインフラストラクチャを含むすべてのテクノロジードメインにわたってワークロードを設計、最適化、デプロイする際に、環境的価値と財務的利益のバランスを取ることができます。
多くの組織は、テクノロジーの枠を超えて環境影響を幅広く見据えたサステナビリティプログラムを擁しています。テクノロジーの利用に起因する環境影響の割合は、炭素排出源の状況に応じて組織ごとに大きく異なります。直接的および間接的な炭素排出量を含む環境影響のより定期的なレポートを義務付ける規制が、世界中の多くの地域で制定されつつあります。その結果、すべてのテクノロジードメインにおける炭素利用の可視化は、コスト配分、レポート、予測、およびその他の重要なIT機能においてますます重要になっています。
FinOpsチームは、専門分野間の連携ケイパビリティを活用して、組織のサステナビリティプログラムと統合する必要があります。使用量とコストの理解ドメインおよびビジネス価値の定量化ドメインの活動にサステナビリティ情報を組み込むとともに、サステナビリティケイパビリティ の活動を行うことで、FinOps実践者は組織のサステナビリティ目標をサポートするためにテクノロジーのコストと使用量を最適化する機会の特定に取り組む必要があります。
このケイパビリティで行う活動は、クラウド、データセンター、データプラットフォーム、AIを含むすべてのドメインにわたって、テクノロジー利用の炭素排出量を削減する潜在的な機会を生み出します。最適化機会の推奨事項は、FinOpsチームやその他のペルソナによって評価され、財務的、環境的、または運用的に組織にとって最大の価値をもたらす選択肢が時間をかけて選択されます。
サステナビリティと最適化における考慮事項
使用量の最適化の推奨事項は、必要なものだけを必要なときにだけ使用することによって、炭素排出量の削減と密接に関連します。例えば、実際の需要に合わせてワークロードをライトサイジングする、未使用のSaaSライセンスを整理する、あるいは効率的なライフサイクルスケジュールに基づいてオンプレミス機器を更新することなどが挙げられます。
しかし、サステナビリティへの取り組みは、料金の最適化の取り組みにおけるコスト削減と相反する場合があります。特定のリソースに対するコミットメント割引がある場合、それらの最適化や縮小を躊躇させる可能性があるためです。また、可用性をサポートするためにブレードサーバーを最大CPU使用率の30%のみで稼働させる運用ポリシーや、レイテンシーの理由から近くにある（ただしエネルギー効率の劣る）データセンターのコロケーションを利用するなど、一部のアーキテクチャ上または運用上の意思決定がサステナビリティ目標と衝突することもあります。さらに、特定の場所にある一部のテクノロジーリソースやサービスは、安価であっても炭素集約度が高い（またはその逆の）場合があり、ワークロードをどこにデプロイするかを決定する際にトレードオフが生じます。
内包炭素（Embodied Carbon）
サステナビリティに関連する成果を達成するために、組織は内包炭素を考慮する必要があります。内包炭素は、インフラストラクチャの構築と運用に使用される材料やエネルギーの調達から、旧式となった機器の廃棄に至るまで、テクノロジーリソースのライフサイクル全体を捉えるものです。内包炭素の考慮事項は、オンプレミスのサーバーやネットワーク機器の製造と廃棄、エンドユーザーコンピューティングデバイスのハードウェア更新サイクル、サードパーティSaaSプラットフォームに関連する上流の排出量など 、すべてのFinOpsスコープに及びます。
これらすべてのカテゴリにわたって内包炭素を包括的に捉える組織は、テクノロジーに関連する炭素排出量全体を正確に測定およびレポートし、削減に向けた最も影響の大きい機会を特定する上で、より有利な立場に立つことができます。
サステナビリティとAI
AIおよび機械学習のワークロードは、サステナビリティ戦略において特に注意を払う必要があります。GPUクラスターで実行されるトレーニングや推論のワークロードは、汎用コンピューティングよりも大幅にエネルギーを消費し、その炭素プロファイルは実行される地域のエネルギーミックスによって大きく異なります。
AIへの支出がテクノロジーポートフォリオの標準的な一部となり、組織が実験段階から本番環境へとスケールするにつれて、AIインフラストラクチャの選択がサステナビリティに与える影響は、ワークロードの配置決定とベンダー選定の両方において重要なインプットとなります。AIのコスト管理をサポートするFinOpsチームは、炭素効率に対しても同様の視点を適用し、組織のサステナビリティ会計においてAIを個別のカテゴリとして扱うことを検討する必要があります。
FinOpsのすべてのトピックと同様に、組織の最優先事項を決定し、それらの優先順位に基づいてトレードオフのバランスをどのように取るかを判断するには、チーム間の協力が不可欠です。サステナビリティは、ビジネスのニーズという文脈の中で考慮されなければなりません。コスト、速度、品質のバランスを取るアイアントライアングルにおいて、サステナビリティ活動のコストとメリットを天秤にかける必要があります。
関連するケイパビリティとドメイン
サステナビリティケイパビリティは使用量とコストの最適化ドメインの一部ですが、サステナビリティデータは他のドメインの多くのケイパビリティでも使用されます。例えば、サステナビリティデータは、データ取り込みケイパビリティや配賦ケイパビリティの一部として組み込まれたり、レポートと分析活動に含まれたり、ユニットエコノミクスをサポートするメトリクスで使用されたり、エンジニアリングチームやその他の実践者チームが排出量パフォーマンスを追跡および改善するためのKPIとベンチマーキング活動で使用されたりします。
ヒント：このケイパビリティでは、炭素（およびその等価物）の観点から環境影響を言及していますが、FinOps実践者がデータを利用できるようになるにつれて、測定可能なすべての環境影響（CO2e、水の使用量、廃棄物の発生などを含む）も考慮する必要があります。
サステナビリティの考慮事項には、すべてのテクノロジーカテゴリを支えるサーバーやインフラストラクチャの稼働および冷却に使用されるエネルギーや、アーキテクチャの効率、ワークロードの配置などが含まれます。組織が炭素排出量を最適化できる度合いは、テクノロジーカテゴリによって大きく異なります。
クラウド環境は、比較的迅速に対応できる動的でオンデマンドな最適化の機会を提供します。一方で、オンプレミスのデータセンターやコロケーション施設は、固定されたハードウェア投資や長期の更新サイクルに制約されるため、炭素削減に対してより戦略的で計画的なアプローチが必要です。SaaSプラットフォームやサードパーティのサービスは異なる考慮事項を提示します。そこでは、組織が炭素排出の結果に直接影響を与える能力は限られており、主にベンダーのサステナビリティへの取り組みやレポートの透明性に依存します。
エンドユーザーコンピューティングは、デバイスの調達、ライフサイクル管理、廃棄プロセスを通じてさらなる複雑さをもたらし、これらは組織のテク ノロジー炭素排出量全体に大きく寄与します。これらの違いを認識することは、現実的で効果的なサステナビリティ戦略を策定し、どこで、どのくらい迅速に炭素削減を達成できるかについて適切な期待値を設定するために不可欠です。
データプロバイダー、テクノロジーベンダー、および請求元から入手できるサステナビリティデータは、当然ながらその範囲、粒度、品質において異なります。FinOpsチームは、サステナビリティペルソナと協力して、必要な粒度を決定し、企業の義務に合致するようにさまざまなソースからのデータを調整または標準化する最善の方法を決定する必要があります。サステナビリティデータの品質に関する懸念はしばらく続く可能性があるため、組織は必要なデータについてテクノロジープロバイダーやベンダーにフィードバックを提供するべきです。しかし、このケイパビリティの主な目標は、データが不完全であっても、利用可能なあらゆるデータを使用して、持続可能なテクノロジー利用に関して組織に推奨事項を提示することです。誤解や規制リスクを軽減し透明性を確保するために、前提条件、推計方法、データの品質制限は明確に文書化する必要があります。すべての取り組みがデータの品質向上だけに集中し、不完全であってもデータを使用してすべてのテクノロジードメインにわたる持続可能な利用について方向性が正しい推奨事項を提示することを行わなければ、アーキテクチャ、使用効率、料金最適化の意思決定は、このインプットなしに行われ続けることになります。
また 、最適化活動とサステナビリティへの投資の間には、重要な関係があります。無駄を体系的に削減する組織は、財務的な余裕と炭素削減を同時に生み出します。一部の組織はこの力学を明確に扱い始めており、効率化による利益を利用して、炭素排出量の少ない地域へのワークロード移行や、よりエネルギー効率の高いハードウェアへのインフラ更新などのサステナビリティ改善の資金に充てています。計画やレポートにおいてこの関係を可視化することは、サステナビリティが競合する優先事項ではなく、優れたFinOpsプラクティスの自然な成果であることを補強します。
成熟度アセスメント
クロール
- テクノロジー利用に関わる主要なチームは、テクノロジーインフラストラクチャが温室効果ガス排出にどのように影響しているかについて基本的な理解を持っている。
- テクノロジーチームは、テクノロジーリソースの最適化が炭素利用にどのように影響するかを理解している。
- 炭素排出量や炭素削減に関するレポート作成の企業義務が存在する場合があるが、この義務をテクノロジー利用に適用する戦略は成熟していない可能性がある。
- チームはいくつかの炭素排出量データを持っているが、他のデータソースと十分に統合されていない可能性が高い。
- 最適化活動は、主に弾力性と使用していないリソースの停止に集中している。
- コストと炭素利用が対立するトレードオフの意思決定は、既存のワークロードに対して大まかに評価されることが多い。
- コーポレート部門（調達、財務、ビジネスチームなど）は、自らの関与や、テクノロジー利用が温室効果ガス排出に与える影響について基本的な理解を持っている。
- FinOpsペルソナ（実践者、サステナビリティ、エンジニアリング）間のコラボレーションは非公式かつ不定期であり、定義された関与モデルはない。
- サステナビリティのレポート作成は主に手動かつアドホックであり、反復可能なプロセスや自動化は導入されていない。
ウォーク
- テクノロジー利用に関わるすべてのエンジニアリングチームと他のほとんどのペルソナは、企業のサステナビリティ目標に対する自らの潜在的な影響を認識している。
- テクノロジーチームは、複数のテクノロジードメインにわたる最適化の取り組みを通じて、炭素利用を削減するためのさまざまなメカニズムを持っている。
- 炭素利用データの取り込みとレポートはエンジニアリングチームやプロダクトチームと共有され、より詳細になっているが、コストデータと完全に統合されていない場合がある。
- 最適化活動は、コストと炭素効率の両方を向上させるために、既存のワークロードの再設計やリファクタリングへと移行している。
- 炭素利用とコストの間のトレードオフの意思決定は、より詳細なレベルで評価され、テクノロジーの移行や構築の意思決定の前に考慮されることもある。
- FinOpsペルソナ（実践者、サステナビリティ、エンジニアリング）間のコラボレーションはより構造化され、定義されたタッチポイントや共有レポートがあるが、まだ完全には公式化されていない。
- サステナビリティメトリクスが配賦やチャージバックのモデルに組み込まれ始め、チームがテクノロジー支出と並んで自らの炭素排出量を理解できるようになっている。
ラン
- 組織全体が、企業のサステナビリティ目標に対するテクノロジーの影響を認識し、消費するテクノロジーがその影響にどのように寄与しているかを理解している。
- サステナビリティは、すべてのドメインにわたるすべてのテクノロジー移行、構築、および最適化活動における標準的な考慮事項である。
- レポートは、すべてのテクノロジープロバイダーおよびデータソースにわたって標準化され、詳細なレベルでコストデータと完全に統合されており、さらなる分析と説明責任のために個々のチームに配賦およびレポート可能である。実践者は、この標準化において、異なる炭素会計手法や排出係数を調整し（例：GHGプロトコルへの準拠）、プロバイダーごとの異なるレポート頻度にわたって一貫した「炭素元帳」を確保する必要があることを認識しなければならない。
- ワークロードやテクノロジー投資はサステナビリティを念頭に置いて設計および評価される。チームはデータを使用して、デプロイの意思決定を行う前に、利用可能なすべてのテクノロジードメインにわたってワークロードをどこにどのようにデプロイするかをプロアクティブに検討する。
- FinOpsペルソナ（実践者、サステナビリティ、エンジニアリング）間のコラボレーションは完全に公式化されており、共有目標、共同計画サイクル、およびサステナビリティ目標に対する進捗状況の経営陣への可視化が行われている。
- サステナビリティメトリクスは、配賦、チャージバック、およびユニットエコノミクスモデルに完全に組み込まれており、チームが一貫して反復可能な方法で、テクノロジー支出と並んで自らの炭素排出量を追跡し、説明責任を果たすことができる。
- 組織は業界のサステナビリティ基準やベンチマークに積極的に貢献しており、自らの成熟度とデータを活用してベストプラクティスを提示し、自社のテクノロジー資産を超えた改善を推進している。
役割ごとの活動
FinOps実践者
FinOpsチームの役割として、私は…
- サステナビリティペルソナやその他のステークホルダーと協力して、FinOps活動を組織のサステナビリティ目標と整合させます。
- テクノロジープロバイダー、データプロバイダー、およびその他の請求元と協力して、スコープ1、2、3の排出量データの粒度、品質、および監査可能性を向上させる要件を定義し、そのデータを持続可能なビジネス上の意思決定をサポートする利用可能で消費しやすい形式に組み込みます。
- エンジニアリング、プロダクト、およびその他の関連チームが、すべてのテクノロジードメインにわたる弾力的で効率的なリソースプロビジョニングが組織のサステナビリティ目標をどのようにサポートするかを明確に理解できるようにします。
- コスト効率と炭素効率が同時に考慮されるように、使用量および料金の最適化の推奨事項と並行してサステナビリティの最適化を策定します。
- 財務コストの影響と並んでサステナビリティへのプラスおよびマイナスの影響を明らかにするために、テクノロジーに関するレポートやメトリクスを調整し、組織のサステナビリティ目標をサポートします。
- コストデータと相関し、利用可能な場合はほぼリアルタイムで提供される明確で関連性の高い排出量データ、または使用状況のテレメトリや地域の炭素集約度データから導き出された内部モデルによる推計値を提供することで、組織がより持続可能なテクノロジーの意思決定を行えるようにします。
- テクノロジードメイン全体で炭素排出量データを配賦およびレポートするための一貫した方法論を確立および維持し、チームがテクノロジー支出と並んで自らのサステナビリティへの影響を理解し、当事者意識を持てるようにします。
- テクノロジー利用の炭素効率を長期的に追跡するKPIやベンチマークを開発することで、組織のサステナビリティ目標に対する進捗状況を監視および伝達し、その結果を関連するステークホルダーと共有して継続的な改善を推進します。
プロダクト
プロダクトの役割として、私は…
- リーダーシップ、財務、およびFinOps実践者ペルソナと協力して、組織のサステナビリティ戦略やガイドラインを理解し、それらをプロダクトの計画や優先順位付けの意思決定に組み込みます。
- エンジニアリングチームと提携して、自分が責任を持つプロダクトやワークロードに適したサステナビリティの最適化を特定し、推進します。
- 自分が所有するプロダクトの成功や健全性を評価する際、コストやパフォーマンスのメトリクスと並んでサステナビリティメトリクスを組み込み、環境への影響を最優先の考慮事項として扱います。
- アーキテクチャや運用上の意思決定を行う際、サステナビリティ、コスト、パフォーマンスの間のトレードオフを評価し、必要に応じて対立する事項を適切なステークホルダーにエスカレーションします。
- プロダクト開発サイクルにおいてサステナビリティ要件を提唱し、炭素効率が設計段階で考慮され、後回しにされないようにします。
財務
財務の役割として、私は…
- エンジニアリングおよび実践者ペルソナと協力して、より持続可能なテクノロジーの選択肢（例：低炭素インフラストラクチャ、エネルギー効率の高い場所）と低コストの選択肢に関するガイダンスを明確化、バランスを取り、正当化し、意思決定において財務と環境の両方の考慮事項が反映されるようにします。
- サステナビリティの規制基準やレポート要件への整合性と整合性を維持しながら、テクノロジー利用に関連する正確で透明性の高い財務諸表の開示を確保します。
- FinOps実践者およびサステナビリティペルソナと協力して、すべてのテクノロジードメインにわたる炭素コスト、ペナルティ、オフセットを含む炭素排出量の財務的影響を定量化およびレポートするための一貫したプロセスを開発し、維持します。
- 進化するサステナビリティ規制やレポート義務（例：スコープ1、2、3 の排出量要件）を監視し、組織がコンプライアンスを維持し、財務開示がテクノロジー関連の環境影響を正確に反映するようにします。
- サステナビリティのコストドライバーを予算編成、予測、および差異分析プロセスに組み込み、炭素関連のコストと削減が従来のテクノロジー支出と並んで可視化され、説明されるようにします。
調達
調達の役割として、私は…
- FinOps実践者およびサステナビリティペルソナと協力して、テクノロジーのサステナビリティレポートを企業全体のサステナビリティレポートに組み込み、そのデータを活用して戦略的なベンダー選定やソーシングの意思決定に役立てます。
- エンジニアリングおよびFinOps実践者ペルソナと提携して、ビジネスのニーズと、すべてのテクノロジードメインにわたる持続可能なテクノロジーアーキテクチャおよび調達の選択肢とのバランスを取ります。
- 組織のサステナビリティ目標をサポートするために必要なサステナビリティデータ、排出量メトリクス、およびレポートの粒度に関する要件を定義し、テクノロジーベンダーやデータプロバイダーに伝達します。
- テクノロジーベンダーの契約や合意を評価、選択、更新する際、コストやパフォーマンスの基準と並んでサステナビリティの基準を評価し、組み込 みます。
- 財務およびFinOps実践者ペルソナと協力して、サステナビリティ主導の調達決定がもたらす財務的影響（より持続可能だがコストが高くなる可能性のあるテクノロジーの選択肢を採用することによるコスト影響など）を理解します。
- サステナビリティへの取り組みに対するベンダーのパフォーマンスを追跡およびレポートし、説明責任を確保し、組織のテクノロジーサプライチェーンにおけるサステナビリティプロファイルの継続的な改善を推進します。
エンジニアリング
エンジニアリングの役割として、私は…
- 自分が責任を持つシステム、ワークロード、およびテクノロジードメインに適用される組織のサステナビリティ戦略、ガイドライン、および優先順位を理解するよう努めます。
- 財務コストの影響と並んで、自らのリソース決定がサステナビリティに与える影響を認識し、すべてのテクノロジーカテゴリにわたって無駄なリソースを最小限に抑える、または排除する、弾力的で効率的なソリューションをデプロイするよう努めます。
- 利用可能なテクノロジーサービスやインフラストラクチャの選択肢がサステナビリティに与える影響を認識し、サステナビリティの考慮事項を構築に組み込み、既存 のワークロードを最適化する機会を特定します。
- システムの設計、構築、および運用において、コストやパフォーマンスのメトリクスと並んでサステナビリティメトリクスを組み込み、炭素効率を後回しにするのではなく、最優先のエンジニアリング考慮事項として扱います。
- サステナビリティとコストまたはパフォーマンスの目標が対立するアーキテクチャ上のトレードオフをプロアクティブに特定して伝達し、FinOps実践者、プロダクト、およびサステナビリティペルソナと協力して、組織の優先順位に沿ってそれらのトレードオフを評価し、解決します。
- 自分が構築および運用するシステムの炭素効率を向上させることができる新しいツール、テクノロジー、およびベストプラクティスに関する情報を常に把握し、適切な場合にはそれらの採用を提唱します。
リーダーシップ
リーダーシップの役割として、私は…
- 競合する他のビジネスドライバーとの関係において、サステナビリティに関する意思決定の戦略と優先順位を設定します。
- 組織のすべてのテクノロジーカテゴリを網羅する明確な組織のサステナビリティ戦略を確立して伝達し、サステナビリティ目標、ビジネス目的、およびテクノロジー投資決定の間の整合性を確保します。
- サステナビリティの考慮事項が組織の文化、プロセス、および意思決定に組み込まれ、すべての関連チームが組織のサステナビリティ目標を達成するための自らの役割を理解できるようにします。
- 財務、調達、およびFinOps実践者ペルソナと協力して、サステナビリティ関連のコスト、リスク、および機会が、組織の予算編成、予測、および戦略的計画プロセスにおいて可視化され、考慮されるようにします。
- 持続可能なテクノロジーの利用が組織にとって財務的およびレピュテーション上の両方の必須事項であることを認識し、コスト効率と並んで炭素効率を推進するFinOpsプラクティスの採用を支持します。
- すべてのドメインにわたるテクノロジー利用に対して測定可能なサステナビリティ目標を設定し、定期的なエグゼクティブレベルのレポートやガバナンスレビューを通じて、目標に対する進捗状況についてチームに説明責任を負わせます。
- テクノロジー関連の炭素排出量について正確かつ透明性の高いレポートを作成するために必要なデータ、ツール、および組織のケイパビリティに投資することにより、組織が現在および将来のサステナビリティ規制要件に対応できる体制を整えます。
関連ペルソナ
関連ペルソナの役割として、私は…
- FinOps実践者ペルソナと協力して、組織全体のテクノロジー 利用が企業のサステナビリティ戦略にどのように影響し、情報を与えるかを調整し、テクノロジー関連の排出量が組織のサステナビリティレポートに正確に反映されるようにします。
- FinOps実践者ペルソナと連携して、テクノロジーのサステナビリティパフォーマンスを長期的に追跡および伝達し、組織のサステナビリティ目標に対する進捗状況を反映する共通のメトリクスやレポート頻度を確立します。
- サステナビリティ規制やレポート基準（例：スコープ1、2、3の排出量、GHGプロトコル）に関する専門知識の主な情報源として機能し、FinOpsおよびエンジニアリングペルソナが自らの活動を企業のサステナビリティ義務に合致させるために必要なガイダンスを提供します。
- 財務および調達ペルソナと提携して、ベンダー選定、契約交渉、およびテクノロジー投資の意思決定において、サステナビリティ基準が一貫して適用されるようにします。
- FinOps実践者およびエンジニアリングペルソナに対して、すべてのテクノロジードメインにわたるテクノロジーアーキテクチャ、最適化、および運用の意思決定に組み込むことができる、明確で実行可能なサステナビリティガイドラインと優先順位を提供します。
- 組織を代表して外部の業界団体や規制当局と関わり、FinOps実践者、プロダクト、およびエンジニアリングペルソナからの洞察を活用して、組織のサステナビリティの姿勢や取り組みを正確に表明します。
成功基準とKPI
- サステナビリティレポートがすべてのテクノロジーベンダーおよびデータプロバイダーにわたって利用可能であり、データはすべてのソースにわたって標準化され、規制および企業のレポートコンプライアンスに必要な範囲と粒度に合致している。
- サステナビリティレポートがテクノロジー支出の責任を持つすべてのステークホルダーに可視化され、一貫して消費しやすい形式でコストデータと並んで提示されている。
- サステナビリティ目標（例：炭素予算）がすべてのテクノロジーカテゴリにわたるすべての関連チームに対して定義および伝達されており、すべてのチームが目標に対する進捗状況をほぼリアルタイムで追跡できる。
- すべてのドメインにわたるテクノロジーの移行、構築、および最適化活動において、サステナビリティへの影響が一貫して考慮され、意思決定プロセスの一部として文書化されている。
- あらゆる種類の最適化オプションを評価し優先順位を付けるための明確なガイドラインが存在し、特にサステナビリティ目標と財務目標が対立する状況を解決するためのガイドラインが整備されている。
- 炭素排出量がすべてのFinOpsスコープにわたって個々のチーム、プロダクト、およびワークロードに配賦可能であり、チームレベルでの説明責任を果たし、情報に基づいた意思決定を推進できる。組織は、炭素配賦が本質的にコスト配賦よりも複雑であること、また正確で意 味のある帰属を達成するには、排出量がどのように測定され、どこで発生し、テクノロジー利用のライフサイクル全体にどのように配分されるかに細心の注意を払う必要があることを認識すべきである。
- サステナビリティメトリクスが既存のFinOpsのレポートおよび予測プロセスに統合されており、組織が将来のテクノロジー支出と並んで将来の炭素排出量を予測できる。
- 組織は、トレンド、差異、および最適化活動がテクノロジー利用の全体的な炭素排出量に与える影響をエグゼクティブレベルで可視化し、サステナビリティ目標に対する測定可能な進捗を長期にわたって示すことができる。
サステナビリティレポートで使用される可能性の高い主な用語：
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| 二酸化炭素換算トン（mtCO2e） | 各温室効果ガスの測定値は、その温室効果ガスの地球温暖化係数（GWP）を使用することで、二酸化炭素換算トンに変換できます。 |
| 二酸化炭素換算キログラム（kgCO2e） | 各温室効果ガスの測定値は、その温室効果ガスの地球温暖化係数（GWP）を使用することで、二酸化炭素換算キログラム（kg）に変換できます。 |
| 消費された水のリットル数 | 水消費量の測定値（データセンターで一般的に使用されます） |
| 電力のMWh | 電気から使用された総メガワット時（MWh） |
| 電力のkWh | 電気から使用された総キロワット時（kWh） |
| 水のm3 | 通常、立方メートル単位の総消費水量 |
| ESG | 環境・社会・ガバナンス（Environmental, Social & Governance） – 組織においてサステナビリティへの取り組みが実施される部門の総称として使われることがあります。 |
| CO2e | 二酸化炭素換算（Carbon Dioxide Equivalent）、または炭素換算。ある活動の環境影響を、発生するさまざまな排出物やリソース利用を考慮し、統一された測定値でレポートしやすくするために二酸化炭素の等価物に換算して表現する統一的な方法として使われることがあります。 |
| SDG | 持続可能な開発目標（Sustainable Development Goals）。国連やさまざまな政府機関によって確立され、レポートされている、進化を続ける一連のサステナビリティ目標。 |
| GHG | 温室効果ガス（Greenhouse Gasses）。二酸化炭素、メタン、その他の汚染物質を含む、排出物として環境に影響を与えるすべての多様なガス。 |
KPI
タグ付けポリシーに準拠したCSPクラウド炭素排出量の割合
このKPIは、クラウドサステナビリティのタグ付けに対する準拠の度合いを測定します。
炭素の無駄 / 炭素効率
このメトリクスは、特定の期間（日、月、四半期など）における現在の予測クラウド排出量と実際のクラウド排出量を比較します。
クラウドサービスSKU単位あたりの炭素排出量
CSPクラウド炭素予算の消費率。クラウドサービスSKU単位あたりの炭素排出量は、コンピューティング、ストレージ、ネットワークなどの特定のクラウドサービス単位を提供するために排出される二酸化炭素換算（CO2e）の量を測定します。
クラウド支出単位あたりの炭素排出量
クラウド支出単位あたりの炭素排出量（CO2e）の測定値。理想的には、この測定値はコンピューティング、ストレージ、ネットワークなどのスコープやサービスカテゴリごとにドリルダウン可能であるべきです。
炭素排出量の予測精度
炭素排出量の予測精度。
インプットとアウトプット
このケイパビリティへのインプット
- データ取り込みケイパビリティを通じて、すべてのテクノロジードメインにわたるテクノロジープロバイダー、データプロバイダー、およびその他の請求元やベンダーソースからサステナビリティレポートおよび炭素排出量データを取得する。
- すべてのテクノロジーにわたる意思決定に役立てるために使用される、テクノロジープロバイダーやベンダーのサステナビリティに関するコンテキスト情報および 最適化の推奨事項（例：さまざまなインフラストラクチャタイプ、デプロイ場所、またはアーキテクチャパターンの炭素影響の比較）。
- 組織が自らのサステナビリティパフォーマンスを業界の競合他社と比較できるようにするベンチマーキングデータを含む、すべてのテクノロジードメインにわたる炭素削減機会のためのサードパーティのデータ、ツール、および推奨事項。
- 専門分野間の連携ケイパビリティを通じて、企業のサステナビリティ義務や規制コンプライアンス要件をサポートするために特定のレポート、データ、または調整を必要とする、より広範な組織のサステナビリティ部門と連携する。
- すべてのFinOpsスコープにわたるサステナビリティ最適化活動の優先順位と方向性を決定する、組織のサステナビリティ戦略、規制コンプライアンス要件、および炭素削減目標に関するリーダーシップおよび財務ペルソナからのインプット。
このケイパビリティからのアウトプット
- レポートと分析ケイパビリティを通じて、利用可能なサステナビリティデータが一貫してコストレポートに含まれ、消費しやすい形式で財務メトリクスと並んで提示されるようにする。
- ユニットエコノミクスケイパビリティを通じて、サステナビリティデータが主要なメトリクスに組み込まれ、チームがユニットあたりを基準として自らのテクノロジー利用の炭素効率を理解できるようにする。
- 配賦ケイパビリティを通じて、炭素排出量データが適切なチーム、プロダクト、およびワークロードに正確に帰属されるようにし、説明責任を可能にし、サステナビリティコストのチャージバックまたはショーバックをサポートする。
- 予測ケイパビリティを通じて、サステナビリティデータや炭素排出量のトレンドを将来のテクノロジー支出予測に組み込み、組織が将来のサステナビリティへの影響や義務を予測し計画できるようにする。
- すべての関連するFinOpsペルソナが、適切な粒度レベル（例：チーム、アプリケーション、ワークロード、またはテクノロジードメインごと）でサステナビリティデータを管理、表示、および対応する方法を理解するのを支援するためのトレーニングとガイダンス。
- エンジニアリング、プロダクト、およびその他のステークホルダーペルソナに 伝達されるサステナビリティ最適化の推奨事項。これにより、すべてのFinOpsスコープにわたって炭素排出量を削減し、テクノロジー利用の環境効率を向上させる機会を特定する。
- すべてのステークホルダーペルソナの参照先として機能し、長期にわたる炭素削減の優先順位付け、トレードオフの意思決定、および進捗レポートをガイドする、文書化され継続的に洗練されるサステナビリティ戦略。
このページの内容
関連アセット
クラウドのサステナビリティとFinOpsの交差点 FinOpsがサステナビリティ目標の推進にどのように役立つか 
自律型クラウドサステナビリティ自己アセスメント Google Cloudにおけるエネルギー消費量の推計（リポジトリ）